Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει εισβάλει για τα καλά στο Παγκόσμιο Κύπελλο 2026, αναλύοντας terabytes δεδομένων σε δευτερόλεπτα και ελέγχοντας την ασφάλεια των γηπέδων, όμως σε ένα πράγμα συνεχίζει να πηγαίνει… πανηγυρικά στον κουβά: στην πρόβλεψη των νικητών.
Σε μια ημέρα χωρίς ιδιαίτερη ειδησεογραφική κινητικότητα, οι αθλητικογράφοι της εφημερίδας USA Today αποφάσισαν να τεστάρουν το Copilot της Microsoft, ζητώντας του να προβλέψει τα σκορ τεσσάρων αναμετρήσεων του Μουντιάλ. Το αποτέλεσμα; Η ΑΙ εκτέθηκε ανεπανόρθωτα από τις εκπλήξεις των γηπέδων.
Το απόλυτο «Βατερλό» του Copilot στο Μουντιάλ
Το μοντέλο της Microsoft επένδυσε στα φαβορί, όμως η πραγματικότητα του ποδοσφαίρου το προσγείωσε ανώμαλα, καθώς όλοι οι αγώνες έληξαν ισόπαλοι – μια πιθανότητα που η AI δεν είχε καν εξετάσει!
Οι αποτυχημένες προβλέψεις της ημέρας:
- Ισπανία – Πράσινο Ακρωτήριο: Το Copilot προέβλεψε εύκολο 3-0 για τους Ισπανούς. Στην πραγματικότητα, ο τερματοφύλακας Ζοσιμάρ «Βοζίνια» Ντίας έκανε το ματς της ζωής του και κράτησε το 0-0, «σβήνοντας» την κυρίαρχη αφήγηση της AI.
- Βέλγιο – Αίγυπτος: Πρόβλεψη 2-1 $\rightarrow$ Αποτέλεσμα 1-1.
- Ουρουγουάη – Σαουδική Αραβία: Πρόβλεψη 2-1 $\rightarrow$ Αποτέλεσμα 1-1.
- Ιράν – Νέα Ζηλανδία: Πρόβλεψη 1-0 $\rightarrow$ Αποτέλεσμα 2-2.
Στον «κουβά» και το ChatGPT με τους τελικούς του NBA
Το εργαλείο της Microsoft δεν είναι το μόνο που απέτυχε. Λίγες ημέρες νωρίτερα, δημοσιογράφοι ζήτησαν από το ChatGPT να προβλέψει τον μεγάλο τελικό του NBA ανάμεσα στους New York Knicks και τους San Antonio Spurs. Το μοντέλο της OpenAI έδωσε ξεκάθαρο προβάδισμα και νίκη στους Spurs, μια πρόβλεψη που επίσης διαψεύστηκε πανηγυρικά στο παρκέ.
Οι αριθμοί μιλούν: Γιατί η AI χάνει από τον άνθρωπο;
Τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) αποδεικνύονται εξαιρετικά ανεπαρκή τόσο στο να προβλέψουν όσο και στο να αναλύσουν αξιόπιστα ένα αθλητικό γεγονός μετά τη διεξαγωγή του.
Πρόσφατη επιστημονική μελέτη έβαλε ανθρώπους και AI να προβλέψουν την εξέλιξη μικρών χρονικών τμημάτων σε αγώνες:
- Το καλύτερο μοντέλο AI πέτυχε ακρίβεια μόλις 43%.
- Οι άνθρωποι άγγιξαν το 58,9%, δείχνοντας πολύ καλύτερη ευθυγράμμιση με την πραγματική ροή και το ένστικτο του παιχνιδιού.
Αυτή η αδυναμία μπορεί να είναι κακό νέο για όσους έλπιζαν σε εύκολα κέρδη μέσω στοιχηματικών προγνωστικών από την ΑΙ, αλλά είναι ακόμα χειρότερο για την παγκόσμια τεχνολογική βιομηχανία. Οι Big Tech έχουν επενδύσει δισεκατομμύρια δολάρια με σκοπό να μετατρέψουν την τεχνητή νοημοσύνη σε μια μηχανή «σύνθετης συλλογιστικής». Όπως φαίνεται όμως, η απρόβλεπτη φύση των σπορ και ο ανθρώπινος παράγοντας παραμένουν –ευτυχώς– ένας γρίφος που οι αλγόριθμοι δεν μπορούν να λύσουν.
Ανακαλύψτε περισσότερα άρθρα στα αποτελέσματα αναζήτησης
Προσθήκη του Politeianews.gr στην Google
