Η πρόγνωση καιρού έχει σημειώσει τεράστια πρόοδο σε επίπεδο ακρίβειας, ωστόσο εξακολουθεί να υστερεί σε υπερτοπικές προβλέψεις. Αυτό αλλάζει με την είσοδο της τεχνητής νοημοσύνης (AI), η οποία επιτρέπει σε μικρές εμπορικές εταιρείες να αναπτύσσουν εξειδικευμένες προβλέψεις, όπως για τη βροχή σε συγκεκριμένη γειτονιά ή την ένταση του ανέμου σε ένα σημείο ανεμογεννήτριας.

Για δεκαετίες, οι δημόσιες υπηρεσίες πρόγνωσης στηρίζονταν σε υπερυπολογιστές και πολύπλοκα μοντέλα φυσικής. Σήμερα, η ανάγκη για πιο τοπικές και άμεσες προβλέψεις είναι πιο επιτακτική από ποτέ, με την AI να προσφέρει έναν οικονομικό και γρήγορο τρόπο παραγωγής αξιόπιστων αποτελεσμάτων.

Η πλημμυρική πρόβλεψη γίνεται πραγματικότητα

Μία από τις πρωτοπόρες επιχειρήσεις είναι η Stellerus, εταιρεία που ξεπήδησε από το Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Χονγκ Κονγκ. Με έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης, μπορεί να προβλέψει τοπικές πλημμύρες σε κάθε δρόμο της πόλης σε λιγότερο από τρία λεπτά. Η μέθοδος αυτή επιτρέπει σε πολίτες να λαμβάνουν άμεσες ειδοποιήσεις – για παράδειγμα, να απομακρύνουν εγκαίρως το αυτοκίνητό τους από γκαράζ που πρόκειται να πλημμυρίσει.

Προσαρμοσμένα μοντέλα για νέες ανάγκες

Τα πλημμυρικά φαινόμενα είναι εξαιρετικά δύσκολα στην πρόβλεψη, γιατί εξαρτώνται από πολλούς παράγοντες: μικροκλίματα, υποδομές, αποχετευτικά συστήματα. Με τη βοήθεια της AI, η ανάλυση γίνεται σε επίπεδο δρόμου, γεγονός κρίσιμο για τον ασφαλιστικό και κρατικό σχεδιασμό. Περιοχές της νότιας Κίνας αναμένεται να δεχτούν αυξημένες πλημμυρικές πιέσεις τα επόμενα χρόνια, καθιστώντας τέτοιες λύσεις απαραίτητες.

Η Nvidia, η Huawei και η Meteomatics είναι μόνο μερικές από τις εταιρείες που επενδύουν σε AI μοντέλα καιρού. Από τα δορυφορικά δεδομένα μέχρι τα προειδοποιητικά συστήματα σε ραντάρ, η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει διαρκώς την ακρίβεια και τη λεπτομέρεια.

AI ή φυσική μοντελοποίηση; Το νέο ισοζύγιο

Παρά την εντυπωσιακή εξέλιξη, η επιστημονική κοινότητα επιμένει πως τα παραδοσιακά μοντέλα φυσικής δεν πρέπει να εγκαταλειφθούν. Εταιρείες όπως η Meteomatics συνεχίζουν να τρέχουν κλασικά μοντέλα υψηλής ανάλυσης, ενισχυμένα όμως με δεδομένα από drones και σύγχρονες τεχνικές επεξεργασίας.

Το μέλλον δείχνει να ανήκει στη συνεργασία. Οι κυβερνήσεις θα διατηρήσουν τη συλλογή και επεξεργασία δεδομένων, ενώ ο ιδιωτικός τομέας θα προσφέρει εξειδίκευση, καινοτομία και εφαρμογές με άμεσο αντίκτυπο.

Το συμπέρασμα; Η πρόγνωση καιρού γίνεται επιτέλους τοπική, άμεση και χρήσιμη – και η AI δείχνει τον δρόμο.